Procesele digitalizate și automatizate devin din ce în ce mai importante în fermele moderne. Metodele de interpretare automată a imaginilor (viziune automată) joacă un rol cheie aici. Printre altele, acestea pot fi utilizate pentru o varietate de aplicații agricole de precizie.
Pentru a rămâne competitivi, fermierii trebuie să-și optimizeze procesele cu valoare adăugată și să le facă mai eficiente. Tehnologiile digitale moderne care sunt utilizate pentru automatizarea inteligentă a fluxurilor de lucru și adaptarea acestora la condițiile reale (cunoscute sub numele de agricultură inteligentă) oferă suport practic. Interpretarea automată a imaginilor (viziunea automată) câștigă o importanță tot mai mare în acest context. Provenind din aplicații industriale, acum este utilizat din ce în ce mai mult în agricultură.
Tehnologia constă din două componente principale: hardware și software. Hardware se referă la ceea ce este cunoscut sub numele de dispozitive de generare de imagini, cum ar fi camere de luat vederi, scanere și senzori, care captează mai întâi o cantitate mare de date digitale de imagine din scenarii specifice proceselor de producție agricolă. Aceste informații sunt apoi procesate de software-ul de interpretare automată a imaginilor și puse la dispoziție pentru aplicații adecvate. De exemplu, sistemul este capabil să recunoască automat obiecte și situații specifice numai pe baza caracteristicilor vizuale.
Monitorizarea terenurilor agricole folosind sateliți
Fermele moderne pot folosi imaginile oferite de sateliti in agricultura de precizie. Următorul scenariu demonstrează modul în care funcționează în practică: un satelit survoleaza terenul agricol. Software-ul integrat de vizionare automată evaluează imaginile înregistrate și detectează automat anumite caracteristici din aer. De exemplu, un conținut anormal de clorofilă în culturi indică o boală fungică sau o infestare cu dăunători. Pe baza acestor constatări, fermierii pot lua măsurile necesare din timp. De exemplu, pot pulveriza cu precizie numai zonele afectate cu pesticide sau fungicide. Procesele multispectrale integrate în sistemele de viziune automată ajută la determinarea stării de sanitate a plantelor. Camerele speciale multispectrale sunt utilizate pentru a detecta și procesa canale suplimentare de culoare care sunt invizibile cu ochiul liber. Acest lucru permite anomaliilor din vegetație să fie detectate automat, fiabil și într-un stadiu incipient.
Un alt scenariu de aplicare este fertilizarea variabila. În acest caz, software-ul de vizionare automată măsoară exact înălțimea plantelor pe baza datelor imaginii digitale, făcând posibilă fertilizarea doar a zonelor cu creștere redusă, după cum este necesar. Același principiu poate fi folosit și pentru irigare în funcție de locație. În acest caz, camerele cu infraroșu măsoară temperatura și creează o hartă de căldură a zonei relevante. Pe această bază, se determină cu precizie gradul real de umiditate în zonele de interes, astfel încât irigarea să poată fi adaptată în mod specific cerințelor.
Concluzie
Utilizarea tehnologiei de interpretare automată a imaginilor oferă fermierilor toate avantajele agriculturii de precizie. Terenurile agricole pot fi monitorizate, fertilizate și irigate într-o manieră specifică, ceea ce face ca practicile de cultivare să fie mai eficiente și mai durabile. Utilizarea optimizată, bazată pe necesități a resurselor, inclusiv pesticide, apă și îngrășăminte, permite fermierilor să economisească bani, să reducă efortul și să îndeplinească cerințele legale mai precis.
